担当地域のプロモーション課に所属し、カスタマーサクセスのためのセールス支援・育成と、お客様の目線に寄り添った地域戦略の立案サポートを行う。
社内外に対する商品・サービスの紹介、勉強会やセミナーの実施、セールス同行、受注支援等を行い、担当地域の実績の向上に貢献する。具体的な業務内容は以下3点。

◇営業教育
担当する地域の営業のスキルアップを図るため、商品・サービスの勉強会企画や講師、ロールプレイングを通じたトレーニング等を担当する。

◇イベント
自社のソリューションを体験できるイベントを企画・運営し、案件化率のアップを図る。将来的には企画・運営だけでなくイベント内で社外向けのセミナー講師も担当する。

◇受注支援
自社で取り扱う商品の知識を身に着け、一部商品のスペシャリストとしてお客様先にセールス同行し、営業と共に商品説明等を行うことで受注率のアップに貢献する。

■採用対象学部・学科
　全学部・全学科

■入社時期
　2025年10月、2026年4月、2026年10月

■勤務地
　首都圏または関西圏

社内のさまざまな業務データを活用するためのデータ基盤（データパイプライン／データマート）の設計・構築・運用を行う。
Databricks や dbt、SQL／Python などを活用したデータ処理の設計と自動化や、DXプロジェクトに関わる部署と連携し、
データの利活用を支える仕組みづくりを担当する。
また、BIツールの導入・活用支援による業務可視化と意思決定のサポートなども行う。

◇誰に対して仕事をするのか
マーケティング部門をはじめとする、社内の各部署でデータを活用して施策立案や業務改善を行うメンバーと連携する。
営業、商品企画、経営企画など、さまざまな「意思決定」を支える立場としてデータ基盤を提供する。

◇どのようなスキルが身に着くか
SQL／Python コーディングスキル
ビッグデータ利活用のためのデータマート設計スキル
データ加工設計およびクレンジングスキル
各種 LLM のファインチューニングと業務特化 LLM 組み込みスキル
効果測定用 BI ダッシュボード開発スキル

■必須要件
・入社時までに情報工学・データサイエンス・マーケティング・統計学・数学・経営工学などの関連分野で学士号以上を取得予定の方
・データやテクノロジーの力で課題を解決することに関心がある方
・プログラミング（SQL／Python等）を用いた課題解決の経験がある、または今後学びたいという意欲のある方

■歓迎要件
・大学講義・研究・プロジェクト・インターン等での SQL／Python 使用経験
・Databricks、dbt、Airflow などのデータ基盤技術、もしくはクラウド（AWS／GCP／Azure）に触れたことがある方
・マーケティング／経営分析・消費者行動に興味がある方
・機械学習・NLP／LLM の基礎を学習したことがある方

■入社時期
　2025年10月、2026年4月、2026年10月

■勤務地
　東京