IT（サービス）・情報処理
※1コースのみへのエントリーが可能です。 ※どの職種か迷う場合は、選考過程での相談が可能です。 また、選考過程でご本人の希望や適性を鑑みてエントリーいただいたコースとは違うコースをご案内する場合があります。 【コース】 ◆Data Specialists 【コース職種・志向性】 こんな方にオススメ ・膨大なデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案〜推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、 データを使用した専門スキルをベースに新たな価値の創造に貢献したい方 職種 ・データサイエンティスト ・機械学習エンジニア ・データエンジニア ・アナリティクスエンジニア ・ソフトウェアエンジニア（データアプリケーション） ※各職種の業務について知りたい方は技術ブログをご覧ください Recruit Data Blog （https://blog.recruit.co.jp/data/） データ推進室 | 株式会社リクルート 中途採用特設ページ （https://www.recruit.co.jp/employment/mid-career/data_lp/） 【エントリー締切日時】 2024年11月18日（月）5:00（日本時間） 選考ステップのご案内はエントリー完了いただいた方にお送りいたします。 【Postion】 ◆Data Specialists 【Position Details】 Stated above. For more details please look at our Tech Blog. https://blog.recruit.co.jp/data/ https://www.recruit.co.jp/employment/mid-career/data_lp/ 【Deadlines】 november 18th, 5:00 (JST) Details regarding application process will be emailed to applicants after entry.
社内外のスペシャリストと協働しながら、事業を推進していただき、世界中に革新的なサービスを創造し続けるために、その原動力となる人材に大きな期待をしています。 皆さんのエントリーをお待ちしています。 We have high expectations for employees who will be the driving force for promoting our business and continuing to create innovative services around the world in collaboration with specialists inside and outside the company. We look forward for you to become one of our innovation driver.
◆Data Specialists ：東京（将来的に海外含むその他エリアでの勤務可能性あり）
フレックスタイム制 ※１日の標準労働時間は8時間としますが、日々の労働時間や始業・終業時刻には、自主性・裁量性が認められています。
◆Data Specialists 【給与例】 ・月給：32万6551円〜（基準給：25万2813円＋グレード手当：7万3738円）+賞与 ・年収例470万円〜 ※グレード手当（7万3738円）は月当たり35時間相当分の超過勤務手当 ※「社員給与規程」に基づき割増手当（深夜勤務手当、休日出勤手当、超過勤務手当および追加割増手当）を支給 【補足】 ・月例給与の改定：年2回（4月、10月） ※基準給およびグレード手当はミッショングレードにより決定し、原則として4月と10月に改定します（ミッショングレードは昇降します）。 ・賞与：年2回（6月、12月） ※初年度支給は入社半年後の1回のみ。 ※賞与額は業績によって変動する可能性があります ・初年度ミッショングレード：面接の過程で各人のスキルや経験に応じ、決定・提示します ※ミッショングレードとは、半期ごとに、個人が担う職務の価値（期待成果）にグレードを設ける制度です。 そのグレードは、「個人の能力見立て」のレベルではなく、期待値を上乗せして設定するのがリクルートならではの特徴的です。 期待成果でグレードが決まるため、年次や経験に関わらず、 高い価値の職務を担う個人には高いミッショングレードが設定され、身の丈以上の仕事にチャレンジすることができます。 （詳細はこちら：https://www.recruit-jinji.jp/support/）
▼年次有給休暇 初年度15日付与。 （うち、5日は指定休として消化） 以後毎年勤続年数に応じた日数を付与。（最大25日） ▼週休約3日 一人ひとりが自律的に働く日を選択することで、働く・休むのメリハリをつけやすくしています。暦上の休日や有給休暇とは別に、取得する日を自分で決められる年間休日を増やし、合計で145日としています。年間平均では週休2.8日となります。これに伴い、年間所定労働時間は変えずに、一日の所定労働時間を7.5時間から8時間に変更しています。給与の変更はありません。 （詳細はこちら：https://www.recruit.co.jp/people/workstyle/） ▼アニバーサリー休暇 在籍１年以上の従業員には、年次有給休暇の取得促進のため、4日以上の連続取得で5万円/年度 の手当支給。 ▼ステップ休暇 最大連続28日間、試用期間終了後、在籍3年以上の従業員なら誰でも取得できる有給の長期休暇制度。 ステップ休暇はその後も3年毎に取得可能。 ▼上記以外の休暇 慶弔休暇（婚姻、忌引き）/転勤休暇/F休暇（生理休暇）/産前産後休暇/公傷休暇/看護休暇/介護休暇/裁判員休暇/海外出張調整休暇
選考ステップについては、エントリー完了いただいた方にご案内いたします。
株式会社リクルート イベント事務局
E-mail：recruit_kaigai_event@r.recruit.co.jp
To apply to this job, you are required to answer the following questions.
You may proceed with the application process after having prepared your replies.
| # | Require /Optional, Format Question | Questions |
|---|---|---|
| 1 | 【Require】 Multiple-Choice [Single] | 該当する留学の種類を教えてください。
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| 2 | 【Require】 Multiple Selection | 今後のキャリアについて、希望に近い職種を二つまで選択してください。 ※一つのみの選択も可能です。 【A】データサイエンティスト ビジネス理解×データサイエンスで事業を牽引する #データプランニング #数理科学 #数理最適化 #シミュレーション #データマイニング 【B】機械学習エンジニア 機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装・担当システムのエンハンス・運用を担う #MLプロダクト #アルゴリズムデザイン #MLOps #機械学習工学 #非構造化データ 【C】データエンジニア データパイプラインの設計・構築を通じて事業に貢献する #BigQuery #GCP #AWS #NoSQL #データ構造#計算量 【D】アナリティクスエンジニア データマネジメントを通して、データドリブンな事業の意思決定を支援する #ビジネスインテリジェンス/可視化 #データマート #データモデリング #データ基盤 #DataOps 【E】ソフトウェアエンジニア（データアプリケーション） 大規模データを扱うアプリケーション開発を通じて事業のデータ活用を進化させる #フルスタックエンジニア #ソフトウェア工学 #アルゴリズム #競プロ #高速化 #Python #Go #React #Vue #GCP #AWS
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| 3 | 【Require】 Free Response | 上記の希望職種を選んだ理由を教えてください。 ※800文字以内 （記入例） ・アルゴリズムのコンペ参加歴が多数あり、そこで培ったスキルを実務に活かしていきたいと考えている ・ビジネスと近い距離での分析業務に興味がある ・事業会社でしか扱えないデータ基盤の構造に興味がある |
| 4 | 【Require】 Free Response | 使用経験のある言語、ミドルウェア、フレームワーク、ライブラリ、環境などについて教えてください。 ※経験が無い場合は「なし」と入力してください。 ※800文字以内 （記入例） ・得意な技術 AWS（EC2, RDS, S3） Python 6ヶ月 C++ 2年 Ruby（Ruby on Rails） 3ヶ月 SQL 2年 ・得意ではないが使用経験のある技術 JavaScript（TypeScript） 3年 BigQuery 1年 Keras/TensorFlow/Chainer 6ヶ月 |
| 5 | 【Require】 Free Response | これまでに最も成果を出した取り組みを具体的に教えてください。 ※データ解析/機械学習を主体とした開発・エンジニアリング/データインフラなど。 ※概要・役割・成果・背景・こだわりなどがわかるように、それぞれに対して詳しく入力してください。 ※800文字以内 |
| 6 | 【Require】 Free Response | アカデミック経験について教えてください。 下記に該当するものあれば、入力例に従って入力してください。 ※経験が無い場合は「なし」と入力してください。 （入力例） ・受賞経験の入力例：「●●賞／■■学会」 ・学会での発表経験の入力例：「DEIM●●／ポスター」「第●●回情報処理学会全国大会／口頭」 ・採録された論文誌名 ※1000文字以内 |
| 7 | 【Require】 Free Response | これまでに参加したことがある技術系イベントまたはインターンについて教えてください。 ※以下の形式にならって「イベント名（/職種）/参加形式/時期（/成績）」の順にすべて入力してください。 ※イベント規模（個人開催/企業開催）、期間（1day/長期）などは問いません。 ※経験がない場合は「なし」と入力してください。 （入力例） 「Kaggle/ソロ/◯◯年◯月〜◯月/◯◯competition/◯◯人中◯◯位/シルバー」 「JSConf JP/一般参加/◯◯年◯月」 「セキュリティ・キャンプ 全国大会/個人」 「株式会社リクルートのインターン /バックエンドエンジニア//◯◯年◯月〜◯月/長期就業型」 ※1000文字以内 |
| 8 | 【Require】 Free Response | GitHubのアカウントを教えてください。また、研究において開発したシステム・ソースコードで公表可能なものがあれば、本体URLもしくはソースコードURLを入力してください。 ※選考過程でGitHubのアカウントが必要となりますので、お持ちでない方はアカウント発行をお願いいたします。有料プランである必要はございません。 ※GitHubのアカウントはアカウント名部分のみ入力してください。 （入力例） ◾️Githubアカウント ○：accountname ×：@accountname ×：https://github.com/accoutname ◾️ご自身で開発したシステム・ソースコード ※箇条書きで記載してください。ない場合は「なし」と記載してください。 ・https://〜〜〜〜 ・https://〜〜〜〜 |
| 9 | 【Require】 Multiple-Choice [Single] | こちらは採用選考のエントリーとなります。 ※採用選考は、2025年1月1日～2026年9月までに卒業見込みの方が対象です。年次によって受けられる選考が異なります。 ※2026年10月以降卒業見込みの方は、「インターンシップ選考」にご応募ください。 ※日本国内大学に在籍している方はご応募いただいても採用選考は実施できませんのでご了承ください。 また、株式会社リクルートのプライバシーポリシー（以下URL）に同意の上エントリーをお願いいたします。 ◆プライバシーポリシー：https://cdn.p.recruit.co.jp/terms/jnj-t-1084/index.html
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| 10 | 【Optional】 Multiple Selection | 大学キャンパスイベント経由でご応募いただいている方は「はい」とご回答ください。
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